Python для анализа данных

Курс для учеников 9-11 классов по изучению основ анализа данных и машинного обучения

По окончании курса Ваш ребенок

Познакомиться с библиотеками NumPy и Pandas

Узнает, что такое машинное обучение

Научится строить графики в библиотеке Matplotlib

Освоит основы анализа данных

Научится использовать линейную и логистическую регрессию

Познакомится с задачами классификации в машинном обучении

Для кого курс?

Курс ориентирован на школьников 9-11 классов, успешно освоивших основы языка программирования Python и желающих развиваться дальше в его изучении.

В рамках курса ученики познакомятся с основами анализа данных, машинного обучения, используя специализированные библиотеки языка Python.

Для изучения курса требуется также хорошее владение математикой.

Формат обучения

Обучение проводится в дистанционном формате в режиме реального времени (на выбор родителей).
Во время занятий ученики могут задавать преподавателю вопросы, а также отвечать на его вопросы.
Все материалы курса (лекции, видеозаписи занятий, практические задания) размещаются на обучающей платформе, к которой каждый ученик получает доступ.
Все сданные задания обязательно комментируются преподавателем курса с возможностью их повторной пересдачи учеником в случае ошибок.
Каждый ученик получит сертификат о прохождении курса с оценкой.

Программа курса

Курс состоит из 14 занятий.
По окончании курса выдается
сертификат с оценкой.
Общая продолжительность курса -
0,5 года

Поток 413

Библиотека NumPy. Графическая библиотека Matplotlib. Анализ и обработка данных с использованием библиотеки Pandas. Линейная и логистическая регрессия. Модель k-ближайших соседей. Модель деревьев. Оценка моделей. Задачи классификации

Преподаватель курса

Паршакова Мария Николаевна

Автор и преподаватель курса

Старший преподаватель кафедры прикладной математики и информатики Пермского государственного национального исследовательского университета. Разработчик ООО "САПРАН Консалтинг"

Специальность - прикладная математика и информатика (механико-математический факультет ПГНИУ).

Общий стаж работы и стаж работы по специальности - c 2020 года. Стаж работы в Компьютерной школе - с 2018 года.

После окончания курса вы получите

Сертификат об окончании каждой части курса с оценкой

Материалы курса доступны для скачивания в течение 3 месяцев после окончания курса

Победители рейтинга каждого блока курса дополнительно к сертификату получают диплом.

Стоимость курса

Стоимость указана за весь курс (14 занятий)

Онлайн-занятия в режиме реального времени

Дистанционный формат

Групповое обучение в режиме реального времени в формате обычного урока

Ученик получает все материалы для обучения на курсе

Каждая работа письменно комментируется преподавателем с возможностью исправления ошибок учеником

7000 рублей

Как попасть на курс

Отправляйте заявку

Для этого заполните форму записи на курс на сайте школы (с 10 декабря!).

Ждите документы

На указанную Вами почту мы вышлем документы для оформления (заявка, договор и квитанция для оплаты)

Оплатите обучение

По указанным в квитанции реквизитам оплатите обучение ребенка. Обязательно укажите ФИО ребенка и номер потока 413

Отправьте документы и чек об оплате

Распечатайте и заполните заявление и договор, подпишите их и отсканируйте. Отправьте сканы документов и копию чека об оплате на адрес, который был указан в информационном письме. Все поля в договоре должны быть заполнены!!

Проверьте списки

После оплаты обучения в течение 1-2 суток фамилия ребенка появится на сайте школы в списке зачисленных. Обращаем внимание, что запись без оплаты не гарантирует попадание ребенка в группу!!

Получайте информацию с сайта школы

Вся информация размещается на сайте школы https://cschool.perm.ru.Со всеми вопросами можно обращаться по телефону 89922470380 или на почту KS_pgu@mail.ru

Если у вас есть вопросы, свяжитесь с куратором по почте: tsheina@yandex.ru